Основатель Microsoft Билл Гейтс вместе с сооснователем Uber Трэвисом Калаником и его венчурным фондом 10100, а также совместно с нынешним генеральным директором Uber Дара Хосровшахи инвестировали в Luminous, небольшой стартап, работающий над созданием собственного оптического чипа для обучения искусственного интеллекта. При дополнительной поддержке венчурных фондов Gigafund во главе с Люком Носеком и Стивеном Оскуи, и Neo, основанного Али Партови, стартап собрал $9 млн. в первом раунде финансирования.
Инвестиции показывают, что ключевые фигуры в технологической отрасли считают, что все еще есть большой потенциал для появления нового стандарта, когда речь заходит об аппаратном обеспечении для ИИ. “Я всегда предпочитаю делать ставки на талантливую молодую команду, а не на крупную устоявшуюся компанию”, – поделился мнением один из инвесторов Али Партови в своем письме для портала CNBC. “Несмотря на то, что существует определенная масса рисков, именно поэтому стоит инвестировать сейчас: если гонка уже закончилась, инвестировать было бы слишком поздно”.
“Современные компании и стартапы часто пытаются добиться успеха с помощью специализированных чипов, которые могут работать с моделями искусственного интеллекта”, – сказал в интервью для CNBC соучредитель и генеральный директор Luminous Маркус Гомес. Цель компании Маркуса, состоящей из семи человек, состоит в том, чтобы создать чип, который в одиночку сможет заменить 3000 плат с тензорными процессорами от Google.
Когда Google вступила в бизнес искусственного интеллекта – это был смелый шаг. Компания взяла дело в свои руки вместо того, чтобы полагаться на видеокарты NVIDIA, которые стали крайне популярными среди исследователей для обучения моделей ИИ с огромными базами данных. Сейчас облачный сервис Google применяет собственные тензорные процессоры для обучения ИИ, но компания не продает эти чипы кому-либо, используя их только для собственных продуктов.
Luminous, с другой стороны, хочет продавать свои чипы всем заинтересованным компаниям. Их смогут приобрести облачные провайдеры, такие как Google или Amazon Web Services, кроме того, ими могут заинтересоваться компании, которые производят беспилотные летательные аппараты, роботы или автомобили с автоматическим управлением.
Маркус, который до этого работал в Google и Tinder Match Group, рассказывает, что в Tinder утром он мог начать тренировать модель ИИ в облаке, а затем проверить результат обучения только вечером. По мнению Маркуса, эта ситуация должна измениться в ближайшем будущем. “Обучение системы ИИ по-прежнему занимает дни, в то время как это может требовать всего несколько минут”, – сказал Гомес в недавнем интервью порталу TechCrunch.
Luminous рассматривает использование кремниевой фотоники как способ отличить себя от компаний со схожими устремлениями, например, таких как Graphcore. Кремниевая фотоника обеспечивает максимально быструю передачу данных с помощью света на небольшом расстоянии, например, внутри серверов, подобно тому, как оптоволоконные кабели могут быстро перемещать данные на большие расстояния. Подход, используемый Luminous, опирается на проведенный в прошлом исследования нейрономорфной фотоники техническим директором стартапа Митчеллом Намиасом в Принстонском университете.
В то же время Luminous – не единственная компания, работающая в данном направлении, несколько других стартапов, таких как Lightmatter и Lightelligence, также изучают использование кремниевой фотоники для ускорения обучения ИИ. При этом холдинг Alphabet, владеющий Google, уже инвестировал в Lightmatter, а Lightelligence поддержал китайский поисковый гигант Baidu.
Гомес отметил, что трудно сказать, когда первые чипы его компании станут коммерчески доступными. “Мы используем точно такие же технологии, которые используют и все остальные, и, как следствие, наши сроки достаточно похожи”, – сказал он. Тем не менее, Маркус утверждает, что у них уже есть работающий прототип, и он подчеркнул, что будущий запуск чипа от Luminous – это не какая-то отдаленная фантазия. Компания, как минимум, планирует выпустить комплекты для разработчиков в течение следующих нескольких лет. (3dnews.ru/Машиностроение Украины и мира)